Infrastructuur & Data: klaar voor morgen

De pijn

Beslissingsverlamming. Iedereen roept "cloud", maar het lijkt duur, en de huidige leverancier pusht zijn eigen verhaal. Tegelijk zit de data versnipperd over het boekhoudpakket, Excel-bestanden, een CRM dat niemand gebruikt en vijftien jaar mailbox — en de vage ambitie om "iets met AI" te doen geraakt niet van de grond.

De scan

Het huidige infrastructuur- én datalandschap wordt in kaart gebracht, met een eerlijke kostenvergelijking (TCO) van blijven versus migreren, en een doel-architectuur in stappen.

Het resultaat: een infrastructuur-routekaart (waar u nu staat, waar u naartoe wil, in welke stappen, met welke kosten) plus een nuchter "data-readiness"-oordeel.

Typische bevindingen

• Een on-prem server uit 2017 die end-of-life is. De vraag is niet "cloud, ja of nee", maar: wat draait er precies op, en wat is de werkelijke kost van blijven versus migreren? Vaak is het juiste antwoord hybride — kritische of zware data lokaal, de rest in de cloud — en niet de all-in cloud die de leverancier verkoopt.
• Data versnipperd zonder single source of truth: klantgegevens in het boekhoudpakket én in drie Excels én in een ongebruikt CRM, met tegenstrijdige informatie tussen de bronnen.
• "AI-ready" worden betekent in de praktijk éérst de data consolideren, opkuisen en structureren — vóór er sprake kan zijn van een slimme zoekfunctie of assistent.
• Microsoft 365 wordt volledig betaald maar half gebruikt: SharePoint, Teams en OneDrive liggen klaar, terwijl bestanden nog op lokale schijven en in mailboxen rondslingeren.
• Vendor lock-in: een leverancier die alles in zijn eigen gesloten systeem houdt, zodat overstappen kunstmatig moeilijk wordt gemaakt.

De doorgroei

Dit is meteen de brug naar pijler 4: zonder geordende data geen zinvolle AI. Bedrijven die hiermee starten, vragen na de eerste fase vaak ook de AI Basics-scan aan.